Die Auswirkungen von KI auf die Umwelt

Zielsetzung: Das Arbeitsblatt zielt darauf ab, die Lernenden für die Umweltfolgen der Künstlichen Intelligenz (KI) zu sensibilisieren. Es soll sie in der kritischen Analyse des Energie- und Ressourcenverbrauchs von Rechenzentren schulen, um Strategien zur ökologischen Nachhaltigkeit der KI-Technologie zu entwickeln, insbesondere durch die Nutzung erneuerbarer Energien.

Inhalte und Methoden: Das Arbeitsblatt beginnt mit einem Warm-up zur persönlichen Einstellung der Lernenden zu KI und Klimawandel und vermittelt anschließend Informationen über KI-Rechenzentren eines ausgewählten Landes / einer ausgewählten Stadt. Die Lernenden analysieren Vorteile und ökologische Risiken anhand von Text- und Ursache-Wirkung-Analysen. Methoden wie Gruppenrecherche, Perspektivwechsel und Entscheidungsfindung fördern die Reflexion über Nachhaltigkeit und konkrete Maßnahmen zur ökologischen Verantwortung.

Kompetenzen:

• Nachhaltigkeitsbewusstsein: Verständnis für den ökologischen Fußabdruck digitaler Technologien (Energie- und Ressourcenverbrauch).
• Kritische Analyse: Abwägung von technologischen Vorteilen (Klimaforschung, Smart Farming) gegen Umweltrisiken.
• Problemlösung: Entwicklung konkreter Strategien zur Förderung der Energieeffizienz und Nutzung grüner Energiequellen für KI.
• Rollenverständnis: Treffen begründeter politischer Entscheidungen aus einer umweltpolitischen Perspektive.

Zielgruppe und Niveau: 8.-10. Klasse (Mittelstufe)

BNE:

• SDG 12: Verantwortungsvolle Konsum- und Produktionsmuster: Es thematisiert die Herausforderung der Rohstoffgewinnung (seltene Erden) und die Notwendigkeit von Recycling und nachhaltiger Beschaffung.
• SDG 13: Maßnahmen zum Klimaschutz: Der Text beleuchtet die Rolle der KI bei der Reduzierung globaler Emissionen und in der Klimaforschung.