Künstliche Intelligenz (KI) hat die Medizin in den letzten Jahren revolutioniert. Von der bildgebenden Diagnostik bis zur personalisierten Behandlung bietet KI zahlreiche Vorteile. Besonders im Bereich der Radiomics ermöglicht KI die präzise Klassifizierung von Tumoren, was Ärzte bei der Wahl der richtigen Therapie unterstützt. Dies ist entscheidend für die Präzisionsmedizin, die darauf abzielt, individuelle Behandlungsansätze basierend auf spezifischen Merkmalen des Karzinoms zu entwickeln.

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Die Stärke der KI liegt in ihrer Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu analysieren und Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Dies ist besonders nützlich in der Dermatologie, wo Algorithmen Hautkrebs mit beeindruckender Genauigkeit identifizieren können. Studien zeigen, dass KI-Systeme in der Lage sind, Hautveränderungen besser als viele Dermatolog:innen zu erkennen. Dennoch ist Vorsicht geboten, da diese Systeme nicht immer die Kontextinformationen haben, die erfahrene Mediziner:innen nutzen, um eine vollständige Diagnose zu stellen.

Ein weiteres vielversprechendes Anwendungsfeld ist die Kardiologie, wo KI-Algorithmen Langzeit-EKGs auswerten und lebensbedrohliche Rhythmusstörungen binnen Sekunden erkennen. Diese Technologie kann das Schlaganfallrisiko bei Patient:innen mit Vorhofflimmern erheblich reduzieren. Trotz der beeindruckenden Fähigkeiten der KI bleibt der menschliche Faktor unverzichtbar. Die Interpretation von KI-Ergebnissen und die Entscheidung über die Behandlung erfordern nach wie vor das Fachwissen und die Erfahrung von Ärzt:innen.

Die Integration von KI in die Medizin bringt auch Herausforderungen und Risiken mit sich. Bedenken hinsichtlich der ethischen Nutzung und der Verantwortung bei Fehlprognosen sind präsent. Zudem besteht die Gefahr von fehlerhaften Diagnosen, die durch die KI allein nicht vollständig ausgeschlossen werden können. Es ist unerlässlich, dass KI-Systeme unter ständiger menschlicher Aufsicht stehen, um die beste Patientenversorgung zu gewährleisten und technologische Fehltritte zu minimieren.