Im Krankenhaus der Zukunft sitzt nicht nur ein Team aus Ärzt:innen um das Bett von Patient:innen – mit dabei sind auch unsichtbare Helfer: Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI). Laut Wikipedia zu „Künstliche Intelligenz in der Medizin“ analysieren solche Systeme riesige Mengen an Gesundheitsdaten, um Diagnosen zu unterstützen und Therapien zu planen. Besonders stark ist KI dort, wo viele digitale Informationen vorliegen: Röntgenbilder, MRT-Aufnahmen, Laborwerte oder elektronische Patientenakten.

Automatische Auswertung eines Röntgenbilds mit KI – Bildquelle: Wikipedia / CC BY-SA

In der Radiologie etwa erkennt KI auf Röntgen- oder CT-Bildern Muster, die für menschliche Augen schwer zu sehen sind. Studien zeigen, dass solche Programme frühe Stadien von Lungenkrebs oder Schlaganfällen teils schneller entdecken können als erfahrene Radiolog:innen. Auch bei der Entwicklung neuer Medikamente hilft KI, indem sie in Datenbanken nach Molekülen sucht, die gegen bestimmte Krankheiten wirksam sein könnten. Die Europäische Kommission beschreibt KI im Gesundheitswesen deshalb als Schlüsseltechnologie für eine präzisere, „personalisierte“ Medizin.

Trotz aller Erfolge hat KI klare Grenzen. Algorithmen können nur so gut sein wie die Daten, mit denen sie trainiert wurden. Sind diese Daten einseitig, kann die KI bestimmte Gruppen von Patient:innen schlechter beurteilen – ein Risiko für Ungerechtigkeiten in der Behandlung. Außerdem verstehen KI-Systeme den Kontext nicht so wie Menschen: Sie „sehen“ Muster, aber sie haben kein echtes Krankheitsverständnis, keine Empathie und keine Verantwortung. Fehlalarme oder falsche Entwarnungen sind weiterhin möglich und müssen von Fachärzt:innen überprüft werden.

Deshalb betonen Institutionen wie die Bundesärztekammer: KI soll unterstützen, nicht ersetzen. Ärzt:innen bleiben unverzichtbar, um Diagnosen zu bewerten, mit Patient:innen zu sprechen und gemeinsam Entscheidungen zu treffen. Für Schüler:innen, die sich für Medizin oder Informatik interessieren, eröffnet sich ein spannendes Feld: In Zukunft werden Teams aus Mediziner:innen, Datenwissenschaftler:innen und Pflegefachpersonen gemeinsam daran arbeiten, KI sicher, fair und verständlich einzusetzen – damit Technik und Mensch im Gesundheitswesen wirklich zusammenarbeiten.