Was ist künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie? (Oberstufe)

Zielsetzung: Dieses Arbeitsblatt vermittelt ein vertieftes Verständnis der technischen Grundlagen und ethischen Implikationen von künstlicher Intelligenz auf dem Niveau der Sekundarstufe II. Ziel ist es, über die bloße Anwendung hinaus die zugrunde liegenden Mechanismen (wie neuronale Netze und maschinelles Lernen) zu begreifen und deren gesellschaftliche Tragweite kritisch zu reflektieren.

Inhalte und Methoden: Die Inhalte sind grundlegende technische Konzepte der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze, die Unterscheidung zwischen schwacher und starker KI sowie die Analyse alltäglicher digitaler Anwendungen nach Kriterien wie Datenmenge, Algorithmus und Lernfähigkeit. Ergänzt wird dies durch praxisnahe Fallstudien zu personalisierten Lernsystemen sowie ethische und gesellschaftliche Fragestellungen wie Bias, Verantwortung und Auswirkungen auf Lernen und Kreativität. Die Methoden umfassen fachliche Begriffsklärungen, vergleichende Klassifizierungsaufgaben, szenariobasierte Fallanalysen, multiperspektivische Rollenspiele aus verschiedenen Interessenslagen sowie aktivierende Diskussions- und Positionsübungen im Raum, bei denen Lernende ihre Haltung begründen und reflektieren.

Kompetenzen:

• Fachkompetenz: Sicherer Umgang mit Fachbegriffen wie Algorithmus, Trainingsdaten und künstliche Neuronen
• Analysekompetenz: Fähigkeit, die Rolle von Trainingsdaten und Bias (Voreingenommenheit) in KI-Modellen zu identifizieren
• Ethische Urteilskompetenz: Reflexion über Datenschutz und Diskriminierungsrisiken
• Diskussions- und Argumentationsfähigkeit: Vertreten komplexer Positionen innerhalb eines Rollenspiels und in der Plenumsdiskussion

Zielgruppe und Niveau: Ab Klasse 10